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　　原标题：李彦宏：昆仑芯片比谷歌TPU强三倍 还没到一个月就被谷歌新品吊打

　　中国质量新闻网讯（通讯员 宋岩昕）TPU是Tensor Processor Unit的缩写，这是Google专门为机器学习打造的ASIC（专用集成电路）。相比一般的GPU图形处理器，这种AI处理器不需要32位或16位浮点计算精度，通过8位计算优化之后能够节省更多晶体管。从而大幅节约功耗并减少对系统内存的依赖。是一种快速、智能、实惠的AI芯片。

　　百度昆仑AI芯片

　　不过在今年7月初的百度开发者大会上，李彦宏曾表示百度最新的AI芯片"昆仑"在许多应用场景中将比谷歌TPU强2-3倍。能够面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多使用场景，并有信心用该芯片打造AI时代的中国"芯"力量。

　　早先的谷歌TPU芯片

　　然而过了不到一个月，就在昨天的谷歌2018云开发者大会上，他们的首席AI科学家李飞飞宣布第三代TPU即将到来。并表示全新的TPU3.0相比上代产品提升了8倍运算能力。这样来看，它的性能已经将昆仑芯片甩在了身后。

　　使用液冷散热的三代TPU

　　该智能处理器现已进入Alpha测试阶段，她分享了基于该处理器的TPU板照片和一些基本信息：

　　首先第三代TPU芯片的运行温度很高，因此它将是谷歌首个使用液冷散热器的芯片产品；其次每个TPU 3.0的功率和时钟频率将是上代产品的八倍；最后每个TPU 3.0的性能将达到每秒钟100千万亿次。（上代产品为11.5千万亿次每秒，8倍改进应该是92.2千万亿次，这里谷歌是做了一个取整。）

　　在POD和机架方面，三代产品也做了相应的升级。其中每个POD中的机架数量是上代的两倍，而每个机架上的TPU数量也是原来的两倍。这样一来就算TPU本身没有性能变化，光是数量就足以使新产品的性能提高4倍。

　　最后关于机器学习方面，除了用于机器学习的TPU新品以外，还有关于AutoML自动化机器学习框架的相关升级。对此李飞飞表示：Google希望AI能够变得更加民主化，而AutoML在这个过程中起到了重要作用。他们在基于原有的AutoML Vision 和 Cloud AutoML 的基础之上有了两个重大进展：一是基于自然语言的AutoML Natural Language，二是基于机器翻译的AutoML Translation。两者的共同目的都是为了让用户更方便地使用机器学习，从而降低机器学习的门槛。